تشخیص گره های بدخواه در تجمیع داده مبتنی بر شایعه در شبکه های حسگر بی سیم

در این پایان نامه روشی برای حفظ صحت تجمیع داده مبتنی بر شایعه در شبکه های حسگر بی سیم توزیع شده در برابر گره های بدخواه ارائه شده است. گره های بدخواه به نوعی صحت مقدار داده مورد تجمیع در شبکه را مورد تخریب قرار می دهند. این تخریب می تواند عدم همگرایی شبکه در تجمیع داده و یا همگرایی به مقدار غلطی از داده مورد تجمیع باشد. در این راستا اصلی ترین مسئله، تشخیص گره هایی است که تحت پروتکل تعریف شده رفتار نمی کنند. لذا در این پایان نامه معیاری برای ارزیابی انحراف یک گره از رفتار تعریف شده تحت پروتکل، بدست آمده است. این معیار مبتنی بر ویژگی های آماری تجمیع داده است. کارکرد روش ذکر شده به این نحو است که داده های ارائه شده از سوی هر گره با توجه به خواص آماری تجمیع داده در آن مرحله مورد ارزیابی قرار می گیرند. خروجی این ارزیابی معیاری برای میزان صحت داده ارائه شده از سوی گره و در نتیجه میزان بدخواهی گره است. پس از تشخیص، بایستی تحت فرآیندی نظرات و مقادیر این گره در تجمیع داده بی اثر شود. به علت توزیع شده بودن سیستم و عدم وجود مدیریت مرکزی بایستی تمامی گره ها در تراکنش های خود، گره های دیگر را مورد بررسی قرار دهند و گره بدخواه را منزوی کنند. برای این امر در این پایان نامه از سیستم شهرت توزیع شده بتا استفاده شده است. شایان ذکر است که ما روشی برای بالا بردن مقاومت این سیستم در برابر حملات گره های بدخواه سیستم های شهرت ارائه نموده ایم.پیاده سازی و ارزیابی روش ارائه شده برای تجمیع داده مبتنی بر شایعه در شبکه های حسگر بی سیم نشان داده است که با افزودن سیستم امنیتی طراحی شده، صحت مقدار مورد تجمیع در برابر حملات بدخواهانه در مقایسه با پروتکل عادی تأثیر کمتری پذیرفته و شبکه به مقدار بسیار درست تری همگرا می شود.